Протоколы Internet
Автор исходного текста может заметно
Автор исходного текста может заметно помочь поисковой системе, выбрав умело заголовок и подзаголовок, профессионально пользуясь терминологией и перечислив ключевые слова в подзаголовках. Исследования показали, что автор (а иногда и просто посторонний эксперт) справляется с этой задачей быстрее и лучше, чем вычислительная машина. Но такое пожелание вряд ли станет руководством к действию для всех без исключения авторов. Ведь многие из них, давая своему тексту образный заголовок, рассчитывают (и не без успеха) привлечь к данному тексту внимание читателей. Но машинные системы поиска не воспринимают (во всяком случае, пока) образного языка. Например, в одном лабораторном проекте, разработанном для лексического разбора выражений, состоящих из существительных с определяющим прилагательным, и по своей теме связанных с компьютерной тематикой, система была не способна определить во фразе “иерархическая компьютерная архитектура” то, что прилагательное “иерархическая” относится к слову “архитектура”, а не к “компьютерная” (Vickery & Vickery 1992). То есть система была не способна отличать образное использование слова в выражении от его буквального значения.
В свою очередь специалисты, занятые в области поисковых и информационных систем, способны заметно облегчить работу авторам, снабдив их необходимыми современными тезаурусами, где перечисляются нормативные значения базовых терминов в той или иной научно-технической области, а также устойчивых словосочетаний. Параллельно могут быть решены проблемы синонимов.
В настоящее время, несмотря на впечатляющий прогресс в области вычислительной техники, степень соответствия документа определенным критериям запроса надежнее всего может определить человек. Но темп появления электронных документов в сети достигает ошеломляющего уровня (частично это связано с преобразованием в электронную форму старых документов и книг методом сканирования). Написание рефератов для последующего их использование поисковыми системами достаточно изнурительное занятие, требующее к тому же достаточно высокой профессиональной подготовки. Именно по этой причине уже достаточно давно предпринимаются попытки перепоручить этот процесс ЭВМ. Для этого нужно выработать критерии оценки важности отдельных слов и фраз, составляющих текст. Оценку значимости предложений выработал Г.Лун. Он предложил оценивать предложения текста в соответствии с параметром: Vпр =
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий